Wykorzystanie analizy korelacji do tworzenia hybrydowych układów obliczeniowych / Robert Sidełko.
Rodzaj materiału:
ArtykułTematy:
W: Gospodarka odpadami komunalnymi : praca zbiorowa / pod red. Kazimierza Szymańskiego. - s. 169-179Streszczenie: Zaproponowana analiza stanowi istotny element hybrydowego programu obliczeniowego, prognozującego zawartości wybranych wskaźników w kompoście dojrzałym, na podstawie danych opisujących materiał wyjściowy do jego produkcji. Opracowane równania regresji mogą być wykorzystane do szacowania wartości silnie skorelowanych zmiennych, ograniczając w praktyce ilość niezbędnych oznaczeń. Zastosowanym, przy użyciu programu MATLAB, algorytmem obliczeniowym była sieć neuronowa typu GREE, zbudowana z jednej warstwy (ukrytej) neuronów radialnych i jednej warstwy (wyjściowej) neuronów liniowych.
| Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Sygnatura | Status | Termin zwrotu | Kod kreskowy | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Rozdział
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 90558 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
Zaproponowana analiza stanowi istotny element hybrydowego programu obliczeniowego, prognozującego zawartości wybranych wskaźników w kompoście dojrzałym, na podstawie danych opisujących materiał wyjściowy do jego produkcji. Opracowane równania regresji mogą być wykorzystane do szacowania wartości silnie skorelowanych zmiennych, ograniczając w praktyce ilość niezbędnych oznaczeń. Zastosowanym, przy użyciu programu MATLAB, algorytmem obliczeniowym była sieć neuronowa typu GREE, zbudowana z jednej warstwy (ukrytej) neuronów radialnych i jednej warstwy (wyjściowej) neuronów liniowych.