Problemy analogowej realizacji sztucznej sieci neuronowej / Tomasz Kiczkowiak, Zenon Ociepa, Szymon Grymek.
Rodzaj materiału:
ArtykułJęzyk: polski Język streszczenia: angielski Inny tytuł: - Problems of analoque realisation of the artificial neural network
- Ogólnopolska Konferencja Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania (20 ; 2002 ; Koszalin / Mielno, Polska)
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Artykuł
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 0100 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
W pracy opisano problemy układowej (analogowej) realizacji sztucznej sieci neuronowej. Sieć ta nie jest wykorzystywana w procesie uczenia. Wartości wag i progów sieci uzyskiwane są w procesie uczenia z wykorzystaniem modelu symulowanego na komputerze. Zaproponowano nowe podejście polegające nie na dopasowywaniu układów analogowych do modelowej funkcji aktywacji, ale na takiej modyfikacji algorytmu uczenia, aby dopasować model symulowany na komputerze do wykonywanych harwarowo neuronów.