Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych / Michał Białko.
Rodzaj materiału:
TekstSzczegóły wydania: Koszalin : Wydaw. Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, 2000.Opis: 319 s. : rys., wykrTematy: Rodzaj/forma: Streszczenie: Tematyka skryptu dotyczy problemów wchodzących w skład sztucznej inteligencji i obejmuje zagadnienia związane ze sztucznymi sieciami neuronowymi, symbolicznymi systemami ekspertowymi, zbiorami i rozumowaniem rozmytym, a także traktuje o możliwościach wykorzystania tych technik w systemach hybrydowych, łączących pozytywne cechy poszczególnych podejść.
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Książka
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 55370 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
Tematyka skryptu dotyczy problemów wchodzących w skład sztucznej inteligencji i obejmuje zagadnienia związane ze sztucznymi sieciami neuronowymi, symbolicznymi systemami ekspertowymi, zbiorami i rozumowaniem rozmytym, a także traktuje o możliwościach wykorzystania tych technik w systemach hybrydowych, łączących pozytywne cechy poszczególnych podejść.