Reprezentacja i przetwarzanie wiedzy symbolicznej w decyzyjnych systemach neuronowych / Michał Białko.
Rodzaj materiału:
ArtykułSzczegóły wydania: 2000.Tematy: Rodzaj/forma:
W: Komputerowe wspomaganie badań naukowych : VII Krajowa Konferencja. - 2000, s. 33-42Streszczenie: W pracy omówione zostały sposoby reprezentacji wiedzy symbolicznej w sztucznych sieciach neuronowych, w tym: reprezentacje funkcji boolowskich i reguł warunkowych typu Jeżeli ... To ... . Przedstawiono też realizację neuronowego systemu decyzyjnego (ograniczonego systemu ekspertowego) oraz przykład działania systemu dla celów klasyfikacji, diagnostyki i terapii.
Brak egzemplarzy dla tego rekordu
Dane z Informatora o publikowanych wynikach prac naukowo-badawczych w roku 2000 Wydziału Elektroniki.
W pracy omówione zostały sposoby reprezentacji wiedzy symbolicznej w sztucznych sieciach neuronowych, w tym: reprezentacje funkcji boolowskich i reguł warunkowych typu Jeżeli ... To ... . Przedstawiono też realizację neuronowego systemu decyzyjnego (ograniczonego systemu ekspertowego) oraz przykład działania systemu dla celów klasyfikacji, diagnostyki i terapii.