Classifying the wear of turning tools with neural networks / Anna Zawada-Tomkiewicz, Borys Storch.
Rodzaj materiału:
ArtykułJęzyk: angielski Praca zawiera: - International Conference on Advances in Production Engineering APE'98 (1 ; 1998 ; Warszawa, Polska). APE'98
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Rozdział
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
The on-line supervision of a tool's wear is the most difficult task in the context of tool monitoring. The influence of the wear's tool on the created surface is presented. Based on in-process acquisition of digital image of the surface it is possible to estimate or classify wear parameters by means of neural networks.
