Optymalizacja zakresu stabilności kolumn przy zastosowaniu algorytmów genetycznych = Optimization of the stability range of a column by the genetic algorithm / Krzysztof Lisowski.
Rodzaj materiału:
ArtykułSzczegóły wydania: 2006.Tematy: Rodzaj/forma:
W: Zeszyty Naukowe Wydziału Mechanicznego Politechniki Koszalińskiej. - 2006, nr 39, s. 52-56Streszczenie: W pracy wykonano optymalizację położenia i podatności przegubu w kolumnie Beck'a podzielonej na segmenty ze względu na przyłożoną siłę krytyczną. W celu znalezienia optymalnych wartości zastosowano algorytmy genetyczne, a mówiąc dokładniej algorytm różnicowy DE (ang. differential evolution). Można zauważyć, że w celu znalezienia rozwiązania optymalnego (spełniającego warunek stopu) należało wykonać jedynie 7% obliczeń funkcji celu w stosunku do obliczeń liczby funkcji celu w przypadku przeglądu zupełnego.
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Artykuł
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 0100 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
W pracy wykonano optymalizację położenia i podatności przegubu w kolumnie Beck'a podzielonej na segmenty ze względu na przyłożoną siłę krytyczną. W celu znalezienia optymalnych wartości zastosowano algorytmy genetyczne, a mówiąc dokładniej algorytm różnicowy DE (ang. differential evolution). Można zauważyć, że w celu znalezienia rozwiązania optymalnego (spełniającego warunek stopu) należało wykonać jedynie 7% obliczeń funkcji celu w stosunku do obliczeń liczby funkcji celu w przypadku przeglądu zupełnego.