Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu procesu przecinania wapienia suspensyjną strugą wodnościerną / Andrzej Perec, Mateusz Różyło, Grzegorz Dżuga, Jan Kowalczuk.
Rodzaj materiału:
ArtykułInny tytuł: - The use artifical neural networks in modelling the highpressure, suspencive waterjet cutting process of limestone
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Rozdział
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 80098 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
Przedstawiono możliwości zastosowania elementów sztucznej inteligencji w postaci sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu przecinania wapienia wysokociśnieniową suspensyjną strugą wodnościerną. Do modelowania użyto trójwarstwowej sieci typu perceptron, którą nauczano metodą wstecznej propagacji błędów. Wyniki modelowania porównano z wynikami badań przecinania wapienia suspensyjną strugą hydrościerną, o ciśnieniu obniżonym do 30MPa.