Algorytmy i metody uczenia sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa : rozprawa doktorska /
Michalkiewicz, Jarosław.
Algorytmy i metody uczenia sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa : rozprawa doktorska / Jarosław Michalkiewicz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Elektroniki i Informatyki - Koszalin, 2014. - 76, [3] strony : ilustracje ; 30 cm + 1 dysk optyczny (CD ROM) ; 2 recenzje.
Algorithms and methods of training neurol network basedon modified Kolmogorov's theorem
Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2014.
Bibliografia na stronach 74-76.
Dostępne online dla wszystkich użytkowników bez ograniczeń, bez możliwości sporządzania kopii.
Tematem pracy są metody uczenia sztucznych sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa. Autor zmodyfikował twierdzenie Kołmogorowa, przez wprowadzenie funkcji liniowej, potęgowej lub całkowitoliczbowej jako funkcji wewnętrznej. Umożliwiło to budowę metod numerycznych, które są proste w obliczeniach, dobrze zbieżne i o dowolnie małym błędzie aproksymacji.
Twierdzenie Kołmogorowa Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja Identyfikacja
Rozprawa doktorska
Informatyka i technologie informacyjne
004.032.26
Algorytmy i metody uczenia sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa : rozprawa doktorska / Jarosław Michalkiewicz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Elektroniki i Informatyki - Koszalin, 2014. - 76, [3] strony : ilustracje ; 30 cm + 1 dysk optyczny (CD ROM) ; 2 recenzje.
Algorithms and methods of training neurol network basedon modified Kolmogorov's theorem
Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2014.
Bibliografia na stronach 74-76.
Dostępne online dla wszystkich użytkowników bez ograniczeń, bez możliwości sporządzania kopii.
Tematem pracy są metody uczenia sztucznych sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa. Autor zmodyfikował twierdzenie Kołmogorowa, przez wprowadzenie funkcji liniowej, potęgowej lub całkowitoliczbowej jako funkcji wewnętrznej. Umożliwiło to budowę metod numerycznych, które są proste w obliczeniach, dobrze zbieżne i o dowolnie małym błędzie aproksymacji.
Twierdzenie Kołmogorowa Sieci neuronowe Sztuczna inteligencja Identyfikacja
Rozprawa doktorska
Informatyka i technologie informacyjne
004.032.26