System sztucznej inteligencji do doboru składników ściernicy hybrydowej /
PRĄDZIŃSKI, Marcin - doktorant. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny
System sztucznej inteligencji do doboru składników ściernicy hybrydowej / Marcin Prądziński.
Dane z autopsji.
Przedstawiono możliwość zastosowania sztucznej inteligencji w postaci sieci neuronowej przy doborze składników nowoczesnych narzędzi zwanych ściernicami hybrydowymi. Dotychczas znane metody pozwalały na budowanie ściernic hybrydowych na podstawie doboru materiału w sposób intuicyjny lub przypadkowy. Odpowiednio zaprogramowana sieć neuronowa pozwala na uzyskanie konkretnej odpowiedzi na zadany problem. Uzyskane rozwiązanie pozwala na zbudowanie nowych narzędzi.
Inteligencja sztuczna.
Sieci neuronowe.
Ściernica
Materiały konferencyjne.
004.89
System sztucznej inteligencji do doboru składników ściernicy hybrydowej / Marcin Prądziński.
Dane z autopsji.
Przedstawiono możliwość zastosowania sztucznej inteligencji w postaci sieci neuronowej przy doborze składników nowoczesnych narzędzi zwanych ściernicami hybrydowymi. Dotychczas znane metody pozwalały na budowanie ściernic hybrydowych na podstawie doboru materiału w sposób intuicyjny lub przypadkowy. Odpowiednio zaprogramowana sieć neuronowa pozwala na uzyskanie konkretnej odpowiedzi na zadany problem. Uzyskane rozwiązanie pozwala na zbudowanie nowych narzędzi.
Inteligencja sztuczna.
Sieci neuronowe.
Ściernica
Materiały konferencyjne.
004.89