Sztuczne sieci neuronowe rekurencyjne do modelowania procesów dynamicznych = Dynamic processes modelling by means of recurrent neural networks /
TARNOWSKI, Wojciech. Wyższa Szkoła Inżynierska w Koszalinie - Wydział Mechaniczny, Katedra Projektowania Systemów Technicznych 1986 - 1996.
Sztuczne sieci neuronowe rekurencyjne do modelowania procesów dynamicznych = Dynamic processes modelling by means of recurrent neural networks / Szymon Grymek, Wojciech Tarnowski. - 1995.
Dane z autopsji.
Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w procesie identyfikacji i modelowania obiektów dynamicznych. W części teoretycznej omówiono zasadę działania rekurencyjnej sieci neuronowej Jordana, jej zmodyfikowaną przez Pham'a i Oh'a wersję oraz metodologię wykorzystania tej sieci w modelowaniu i identyfikacji. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem modelowania obiektu silnie nieliniowego. W zakończeniu przedstawiono wnioski z własnych prac nad zastosowaniem zmodyfikowanej sieci Jordana w modelowaniu i ustosunkowano się do wyników uzyskanych przez Phama i Oha.
Sieci neuronowe.
Materiały konferencyjne.
004.032.26+004.8
Sztuczne sieci neuronowe rekurencyjne do modelowania procesów dynamicznych = Dynamic processes modelling by means of recurrent neural networks / Szymon Grymek, Wojciech Tarnowski. - 1995.
Dane z autopsji.
Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w procesie identyfikacji i modelowania obiektów dynamicznych. W części teoretycznej omówiono zasadę działania rekurencyjnej sieci neuronowej Jordana, jej zmodyfikowaną przez Pham'a i Oh'a wersję oraz metodologię wykorzystania tej sieci w modelowaniu i identyfikacji. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem modelowania obiektu silnie nieliniowego. W zakończeniu przedstawiono wnioski z własnych prac nad zastosowaniem zmodyfikowanej sieci Jordana w modelowaniu i ustosunkowano się do wyników uzyskanych przez Phama i Oha.
Sieci neuronowe.
Materiały konferencyjne.
004.032.26+004.8