Optymalizacja doboru sprawdzeń w obiekcie diagnozowanym z wykorzystaniem algorytmów genetycznych /
DRABAREK, Józef. Politechnika Koszalińska - Wydział Elektroniki, Katedra Systemów Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów 1997 - .
Optymalizacja doboru sprawdzeń w obiekcie diagnozowanym z wykorzystaniem algorytmów genetycznych / Józef Drabarek, Wiesław Madej. - 2000.
sprawozdanie jednostki (Informator o publikowanych wynikach prac naukowo-badawczych w 2000 roku Wydziału Elektroniki).
Zbudowany przez autorów artykułu system ekspertowy do diagnozowania układów i urządzeń elektronicznych i zastosowany do lokalizacji uszkodzeń w stacjach radiolokacyjnych wymagał między innymi utworzenia bazy wiedzy najczęściej w postaci reguł umożliwiających przeprowadzenie rozumowania w celu otrzymania odpowiedzi na postawiony systemowi problem diagnostyczny. Podczas gromadzenia wiedzy często napotykano na trudności związane z formalizacją wiedzy do konkretnego jej zapisu oraz jej kompletnością. Dotyczy to szczególnie wiedzy niejawnej na przykład intuicyjnej lub heurystycznej. Atrakcyjną alternatywą uzupełniającą system reguł jest projekt modułu zbudowany w postaci algorytmu genetycznego.
Algorytmy genetyczne.
Optymalizacja.
004.021
Optymalizacja doboru sprawdzeń w obiekcie diagnozowanym z wykorzystaniem algorytmów genetycznych / Józef Drabarek, Wiesław Madej. - 2000.
sprawozdanie jednostki (Informator o publikowanych wynikach prac naukowo-badawczych w 2000 roku Wydziału Elektroniki).
Zbudowany przez autorów artykułu system ekspertowy do diagnozowania układów i urządzeń elektronicznych i zastosowany do lokalizacji uszkodzeń w stacjach radiolokacyjnych wymagał między innymi utworzenia bazy wiedzy najczęściej w postaci reguł umożliwiających przeprowadzenie rozumowania w celu otrzymania odpowiedzi na postawiony systemowi problem diagnostyczny. Podczas gromadzenia wiedzy często napotykano na trudności związane z formalizacją wiedzy do konkretnego jej zapisu oraz jej kompletnością. Dotyczy to szczególnie wiedzy niejawnej na przykład intuicyjnej lub heurystycznej. Atrakcyjną alternatywą uzupełniającą system reguł jest projekt modułu zbudowany w postaci algorytmu genetycznego.
Algorytmy genetyczne.
Optymalizacja.
004.021