Neurofuzzy adaptive B-spline circuit performance modelling aided by means of genetic algorithm / (Rekord nr 215)
| 000 -ETYKIETA REKORDU | |
|---|---|
| podpole kontrolne o stałej długości | 01629nab a2200229 i 4500 |
| 001 - NUMER KONTROLNY REKORDU | |
| podpole kontrolne | BPP |
| 003 - IDENTYFIKATOR NUMERU KONTROLNEGO REKORDU | |
| podpole kontrolne | BPK |
| 005 - DATA OSTATNIEJ MODYFIKACJI REKORDU | |
| podpole kontrolne | 20160524124705.0 |
| 008 - POLE O STAŁEJ DŁUGOŚCI - DANE KONTROLNE | |
| podpole kontrolne o stałej długości | 151203s2001 pl | | |000 ||eng |
| 040 ## - ŹRÓDŁO KATALOGOWANIA | |
| Instytucja, która utworzyła rekord | BPK |
| 041 ## - KOD JĘZYKA | |
| Kod języka tekstu | eng |
| 044 ## - KOD KRAJU WYDAWCY/PRODUCENTA | |
| Kod kraju wydawcy/producenta | POL |
| 080 ## - UNIWERSALNA KLASYFIKACJA DZIESIĘTNA - UKD | |
| UKD | 004.021 |
| 100 ## - NAZWA OSOBOWA | |
| Nazwa osobowa | BIAŁKO, Michał. |
| Lata pracy | 1996 - . |
| Instytucja | Politechnika Koszalińska - Wydział Elektroniki, |
| Wydział | Katedra Inżynierii Komputerowej |
| 245 ## - TYTUŁ/ODPOWIEDZIALNOŚĆ | |
| Tytuł | Neurofuzzy adaptive B-spline circuit performance modelling aided by means of genetic algorithm / |
| Pozostałe elementy strefy tytułu i oznaczenia odpowiedzialności | R. Horbowski, Michał Białko. |
| 260 ## - STREFA ADRESU WYDAWNICZEGO | |
| Data publikacji, dystrybucji/powstania dokumentu | 2001. |
| 500 ## - UWAGI OGÓLNE | |
| Tekst uwagi | Dane z Informatora o publikowanych wynikach prac naukowo-badawczych w 2001 roku Wydziału Elektroniki. |
| 520 ## - UWAGA DOTYCZĄCA TREŚCI DOKUMENTU | |
| Analiza dokumentacyjna, adnotacja itp. | An application of a lattice adaptive neurofuzzy system to circuit performance modelling is presented in the paper. The investigated system makes use of the B-spline membership functions and a structure of the system is determined by means of a genetic algorithm. The presented approach possesses good modelling capabilities and, contrary to non-lattice neurofuzzy approaches, can explore structural dependencies existing in training data supporting us with valuable knowledge about the modelled circuit. This knowledge gives an insight into behaviour of the modelled performance function and makes it possible to reduce a size of the set of circuit variables, to simplify the structure of the model and hence to speed-up its evaluation and identification. |
| 650 #0 - HASŁO PRZEDMIOTOWE W FORMIE NAZWY OGÓLNEJ LUB JEDNOSTKOWEJ | |
| Nazwa ogólna lub geograficzna | Algorytmy genetyczne. |
| 773 ## - TYTUŁ DOKUMENTU MACIERZYSTEGO | |
| Wyrażenie wprowadzające | W : |
| Tytuł | Bulletin of the Polish Academy of Sciences : Technical Sciences. - |
| Informacje dotyczące relacji | 2001, Vol. 49, No. 3, s. 445-459 |
| 942 ## - HASŁO DODATKOWE - ELEMENTY(KOHA) | |
| Typ dokumentu | Artykuł |
| Schemat klasyfikacji | Uniwersalna klasyfikacja dziesiętna |
Brak dostępnych egzemplarzy.