Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Sztuczne sieci neuronowe rekurencyjne do modelowania procesów dynamicznych = Dynamic processes modelling by means of recurrent neural networks / Szymon Grymek, Wojciech Tarnowski.

Autor:

TARNOWSKI, Wojciech. Wyższa Szkoła Inżynierska w Koszalinie - Wydział Mechaniczny, Katedra Projektowania Systemów Technicznych, 1986 - 1996

Współtwórca(-y):

Ogólnopolska Konferencja Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania (12 ; 1994 ; Koszalin / Mielno, Polska)

Rodzaj materiału:

ArtykułSzczegóły wydania: 1995.Tematy:

Sieci neuronowe

Rodzaj/forma:

Materiały konferencyjne.

W: Zeszyt Naukowy Wydziału Mechanicznego. - 1995, nr 18a, s. 81-89Streszczenie: Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w procesie identyfikacji i modelowania obiektów dynamicznych. W części teoretycznej omówiono zasadę działania rekurencyjnej sieci neuronowej Jordana, jej zmodyfikowaną przez Pham'a i Oh'a wersję oraz metodologię wykorzystania tej sieci w modelowaniu i identyfikacji. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem modelowania obiektu silnie nieliniowego. W zakończeniu przedstawiono wnioski z własnych prac nad zastosowaniem zmodyfikowanej sieci Jordana w modelowaniu i ustosunkowano się do wyników uzyskanych przez Phama i Oha.

Egzemplarze ( 1 )
Uwagi ( 2 )

Egzemplarze
Typ dokumentu	Obecna biblioteka	Sygnatura	Status	Termin zwrotu	Kod kreskowy
Artykuł	Bibliografia Prac Pracowników - BPK	0100 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej))	Nie można wypożyczyć

Zakończ przeglądanie półki (Zakończ przeglądanie półki)

Wstecz								Dalej
Wstecz	0100 Możliwości analizy i syntezy mechanizmów w systemie komputerowego wspomagania projektowania mechanizmów pomiarowych /	0100 Shape optimization of notches in 2-D machine components = Optymalizacja kształtu karbów w dwuwymiarowych elementach maszyn /	0100 Komputerowa symulacja wybuchu podwodnego - program ABAQUS Explicit = Computer simulation of an underwater explosion - ABAQUS Explicit code /	0100 Sztuczne sieci neuronowe rekurencyjne do modelowania procesów dynamicznych = Dynamic processes modelling by means of recurrent neural networks /	0100 Algorithm and computer program for shape optimization of notches in 2-D structural elements = Algorytm i program komputerowy optymalizacji kształtu karbów w dwuwymiarowych elementach konstrukcji /	0100 Modelowanie wybranych układów nieliniowych dla celów symulacji komputerowej = Mathematical modeling of some continuous and nonlinear phisical systems for computer simulation /	0100 Polioptymalizacja i komputerowe wspomaganie projektowania : materiały IX i X Ogólnopolskiej Konferencji Mielno'91 i 92 /	Dalej

Dane z autopsji.

Artykuł przedstawia zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w procesie identyfikacji i modelowania obiektów dynamicznych. W części teoretycznej omówiono zasadę działania rekurencyjnej sieci neuronowej Jordana, jej zmodyfikowaną przez Pham'a i Oh'a wersję oraz metodologię wykorzystania tej sieci w modelowaniu i identyfikacji. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem modelowania obiektu silnie nieliniowego. W zakończeniu przedstawiono wnioski z własnych prac nad zastosowaniem zmodyfikowanej sieci Jordana w modelowaniu i ustosunkowano się do wyników uzyskanych przez Phama i Oha.