Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Detekcja sygnałów metodą korelacji z wykorzystaniem transformaty falkowej / Mateusz Kosikowski.

Autor:

KOSIKOWSKI, Mateusz. Politechnika Koszalińska - Wydział Elektroniki i Informatyki, Katedra Inżynierii Komputerowej, 2010 -

Rodzaj materiału:

ArtykułPraca zawiera:

Krajowa Konferencja Studentów i Młodych Pracowników Nauki "XXI wiek erą elektroniki i teleinformatyki" (4 ; 2007 ; Koszalin, Polska)

Tematy:

Rodzaj/forma:

Materiały konferencyjne.

W: Modele inżynierii teleinformatyki : (wybrane zastosowania). 2 / red. nauk. Marian Kopczewski. - s. 145-152Streszczenie: Transformacja danych, przed przystąpieniem do wyznaczania korelacji, jest pożądana i przeważnie pociąga za sobą polepszenie działania algorytmu. Transformata flakowa i związana z nią filtracja, daje bardzo dobre rezultaty przeszukiwania przestrzeni, a przy tym umożliwia skrócenie czasu obliczeń, poprzez stopniową aproksymację i zmniejszanie próbek sygnału. Dyskretna analiza falkowa w połączeniu z algorytmem korelacji może być potężnym i względnie szybkim narzędziem służącym do określenia obecności określonych informacji w sygnale.

Egzemplarze ( 1 )
Uwagi ( 2 )

Egzemplarze
Typ dokumentu	Obecna biblioteka	Sygnatura	Status	Termin zwrotu	Kod kreskowy
Rozdział	Bibliografia Prac Pracowników - BPK	85265 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej))	Nie można wypożyczyć

Zakończ przeglądanie półki (Zakończ przeglądanie półki)

Wstecz								Dalej
Wstecz	85265 Analiza widma fotonapięcia w krzemie przy krawędzi absorpcji /	85265 Ontologiczny model procesu zaopatrzenia produkcji /	85265 Organizacja wirtualna wczoraj i dziś /	85265 Detekcja sygnałów metodą korelacji z wykorzystaniem transformaty falkowej /	85265 Numeryczny model materiału - nowa koncepcja /	85265 Praktyka eLearning'u /	85265 Różne rodzaje dostępu do danych w ADO.NET /	Dalej

Dane z autopsji.

Transformacja danych, przed przystąpieniem do wyznaczania korelacji, jest pożądana i przeważnie pociąga za sobą polepszenie działania algorytmu. Transformata flakowa i związana z nią filtracja, daje bardzo dobre rezultaty przeszukiwania przestrzeni, a przy tym umożliwia skrócenie czasu obliczeń, poprzez stopniową aproksymację i zmniejszanie próbek sygnału. Dyskretna analiza falkowa w połączeniu z algorytmem korelacji może być potężnym i względnie szybkim narzędziem służącym do określenia obecności określonych informacji w sygnale.