Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Nieklasyczne sformułowania zadania optymalizacj = Non-conventional definitions of optimization problems / Wojciech Tarnowski.

Autor:

TARNOWSKI, Wojciech. Politechnika Koszalińska - Instytut Mechatroniki Nanotechnologii i Techniki Próżniowej, Zakład Napędów i Sterowań, 1996 -

Rodzaj materiału:

ArtykułJęzyk: polski Praca zawiera:

Ogólnopolska Konferencja Polioptymalizacja i Komputerowe Wspomaganie Projektowania (2012 ; Koszalin / Mielno, Polska). Mielno 2012

Tematy:

Optymalizacja

Rodzaj/forma:

Materiały konferencyjne.

W: Polioptymalizacja i komputerowe wspomaganie projektowania : Mielno 2012. T. 10. - s. 179-186Streszczenie: Kryteria opisujące jakość techniczną i ekonomiczną zazwyczaj nie mają jednoznacznej matematycznej definicji, co jest konieczne w konwencjonalnym sformułowaniu zadania optymalizacji. W pracy dyskutuje się możliwość uniknięcia tej konieczności, przez zastosowanie opisu rozmytego, optymalizacji "miękkiej", dekompozycję zadania, poli-optymalizację i optymalizację globalną.

Egzemplarze ( 1 )
Uwagi ( 2 )

Egzemplarze
Typ dokumentu	Obecna biblioteka	Sygnatura	Status	Termin zwrotu	Kod kreskowy
Rozdział	Bibliografia Prac Pracowników - BPK Wypożyczalnia BG	100410 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej))	Nie można wypożyczyć

Lokalizacja półki: Wypożyczalnia BG Zakończ przeglądanie półki (Zakończ przeglądanie półki)

							Dalej
	100410 Badania kompozytowego zbiornika na gaz ziemny /	100410 Optymalizacja kształtu strefy kontaktu fundament - podłoże sprężyste = Shape optimization of contact zone foudation-elastic supporting medium /	100410 Nieklasyczne sformułowania zadania optymalizacj = Non-conventional definitions of optimization problems /	102070 Analiza numeryczna wybranych procesów technologicznych precyzyjnej obróbki części samochodowych /	102503 Model teste of pollution and liquid retaining process in a fly ash layer /	102503 Choice of criteria of the fly ash selection for protective layers building /	Dalej

Dane z autopsji.

Kryteria opisujące jakość techniczną i ekonomiczną zazwyczaj nie mają jednoznacznej matematycznej definicji, co jest konieczne w konwencjonalnym sformułowaniu zadania optymalizacji. W pracy dyskutuje się możliwość uniknięcia tej konieczności, przez zastosowanie opisu rozmytego, optymalizacji "miękkiej", dekompozycję zadania, poli-optymalizację i optymalizację globalną.