Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Neuronowy model wyznaczania energii szlifowania obwodowego elementów konstrukcyjnych silnika / P. Nikończuk, Tomasz Królikowski, Błażej Bałasz.

Autor:

KRÓLIKOWSKI, Tomasz. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki Precyzyjnej, 1997 -

Współtwórca(-y):

BAŁASZ, Błażej. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki Precyzyjnej, 1996 -

Rodzaj materiału:

ArtykułInny tytuł:

Neural model of energy determination during peripheral grinding process of engine parts

Tematy:

W: Logistyka. - 2011, nr 6, s. 3035-3042Streszczenie: W obecnych czasach duże naciski kładzie się na minimalizację zużycia energii, dotyczy to również obróbki materiałów. Aby minimalizować energię szlifowania, należy dysponować modelem reprezentującym zależności energii szlifowania od różnych parametrów. W artykule przedstawiono wstępne wyniki prac nad utworzeniem systemu ekspertowego w postaci sztucznej sieci neuronowej modelującej zależność energii szlifowania od głębokości szlifowania. Poszukiwanie nowych rozwiązań modelowania pozwoli osiągnąć w przyszłości nowe rozwiązania dla mikro i nanoszlifowania. Przewidywanie wyników sił składowych szlifowania pozwoli wyznaczyć pracę jaką należy wykonać do usunięcia mikro i nanowarstwy.

Egzemplarze ( 1 )
Uwagi ( 2 )

Egzemplarze
Typ dokumentu	Obecna biblioteka	Sygnatura	Status	Termin zwrotu	Kod kreskowy
Artykuł	Bibliografia Prac Pracowników - BPK		Nie można wypożyczyć

Zakończ przeglądanie półki (Zakończ przeglądanie półki)

Wstecz								Dalej
Wstecz	Prądowe sumatory i układy mnożące dla logiki wielowartościowej i arytmetyki resztowej /	Implementation of Civens QR Decomposition in FPGA /	Modyfication of the Weighted Checksum Method for Derving Fault Toletant Versions of the Main Linear Algebra Algorithms /	Neuronowy model wyznaczania energii szlifowania obwodowego elementów konstrukcyjnych silnika /	Śledzenie odporne trajektornii ruchu statku /	Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do analizy struktur periodycznych /	Kompleksowy modularny system symulacji procesu szlifowania [streszczenie] /	Dalej

Dane z autopsji.

W obecnych czasach duże naciski kładzie się na minimalizację zużycia energii, dotyczy to również obróbki materiałów. Aby minimalizować energię szlifowania, należy dysponować modelem reprezentującym zależności energii szlifowania od różnych parametrów. W artykule przedstawiono wstępne wyniki prac nad utworzeniem systemu ekspertowego w postaci sztucznej sieci neuronowej modelującej zależność energii szlifowania od głębokości szlifowania. Poszukiwanie nowych rozwiązań modelowania pozwoli osiągnąć w przyszłości nowe rozwiązania dla mikro i nanoszlifowania. Przewidywanie wyników sił składowych szlifowania pozwoli wyznaczyć pracę jaką należy wykonać do usunięcia mikro i nanowarstwy.