01298naa a2200241 i 4500001000400000003000400004005001700008008003900025040000800064080001500072100011900087245011000206260001000316500010700326520038300433650002700816650002100843655003000864711004000894773009600934942001301030999001301043BPPBPK20180427074505.0151203s2000    pl     f     |100 0 pol  cBPK  a004.032.26  aBIAŁKO, Michał.d1996 - .bPolitechnika Koszalińska - Wydział Elektroniki,cKatedra Inżynierii Komputerowej  aReprezentacja i przetwarzanie wiedzy symbolicznej w decyzyjnych systemach neuronowych /cMichał Białko.  c2000.  aDane z Informatora o publikowanych wynikach prac naukowo-badawczych w roku 2000 Wydziału Elektroniki.  aW pracy omówione zostały sposoby reprezentacji wiedzy symbolicznej w sztucznych sieciach neuronowych, w tym: reprezentacje funkcji boolowskich i reguł warunkowych typu Jeżeli ... To ... . Przedstawiono też realizację neuronowego systemu decyzyjnego (ograniczonego systemu ekspertowego) oraz przykład działania systemu dla celów klasyfikacji, diagnostyki i terapii. 0aInteligencja sztuczna. 0aSieci neuronowe. 0aMateriały konferencyjne.  aKOWBAN 2000n(7 ;d2000 ;cPolska).  iW :tKomputerowe wspomaganie badań naukowych : VII Krajowa Konferencja. -g2000, s. 33-42  cART2UKD  c306d306