000			02313nam a22004577i 4500
003			KOSZ 005
005			20200616113404.0
008			180720s2014 p a|||f m||| 00| 0 pol d
035			_a10649
040			_cKOSZ 005 _aKOSZ 005 _dKOSZ 005/EG
041			_apol
046			_a2014
080			_a004.032.26
084			_a410000
100	1		_aMichalkiewicz, Jarosław. _eAutor
245	1	0	_aAlgorytmy i metody uczenia sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa : _brozprawa doktorska / _cJarosław Michalkiewicz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Elektroniki i Informatyki
246	3	0	_aAlgorithms and methods of training neurol network basedon modified Kolmogorov's theorem
260			_aKoszalin, _c2014.
300			_a76, [3] strony : _bilustracje ; _c30 cm + _e1 dysk optyczny (CD ROM) ; 2 recenzje.
336			_2rdacontent _aTekst _btxt
337			_2rdamedia _aBez urządzenia pośredniczącego _bn
337			_2rdamedia _aKomputer _bc
338			_2rdacarrier _aWolumin _bnc
338			_2rdacarrier _aDysk komputerowy _bcd
502			_aRozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2014.
504			_aBibliografia na stronach 74-76.
506			_aDostępne online dla wszystkich użytkowników bez ograniczeń, bez możliwości sporządzania kopii.
520			_aTematem pracy są metody uczenia sztucznych sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa. Autor zmodyfikował twierdzenie Kołmogorowa, przez wprowadzenie funkcji liniowej, potęgowej lub całkowitoliczbowej jako funkcji wewnętrznej. Umożliwiło to budowę metod numerycznych, które są proste w obliczeniach, dobrze zbieżne i o dowolnie małym błędzie aproksymacji.
653			_aTwierdzenie Kołmogorowa
653			_aSieci neuronowe
653			_aSztuczna inteligencja
653			_aIdentyfikacja
658			_aInformatyka i technologie informacyjne
655		4	_aRozprawa doktorska
700	1		_aBiałko,Michał. _ePromotor
700	1		_aOsowski, Stanisław. _eRecenzja
700	1		_aJędruch, Wojciech. _eRecenzja
710	2		_aWydział Elektroniki i Informatyki (Politechnika Koszalińska).
942			_cDOK _2UKD
999			_c10649 _d10649