000			04215nam a2200505 i 4500
003			KOSZ 005
005			20220718101520.0
008			180722s2022 pl a|||f m||| 00| 0 pol d
035			_a10700
040			_aKOSZ 005/EG _cKOSZ 005/EG
041			_apol _beng
046			_a2022
080			_a004.056
084			_a410000
100	1		_aWiduliński, Patryk _eAutor
245	1	0	_aAlgorytmy detekcji infekcji programów komputerowych inspirowane biologicznymi mechanizmami immunologicznymi : _brozprawa doktorska / _cPatryk Widuliński ; Politechnika Koszalińska. Wydział Elektroniki i Informatyki.
246	3	0	_aAlgorithms for computer program infection detection inspired by biological immune mechanisms
260			_aKoszalin : _b[s.n.], _c2022.
300			_a124 strony : _bilustracje ; _c30 cm + _e2 dyski optyczne (CD ROM) ; 2 recenzje.
336			_2rdacontent _aTekst _btxt
337			_2rdamedia _aBez urządzenia pośredniczącego _bn
337			_2rdamedia _aKomputer _bc
338			_2rdacarrier _aWolumin _bnc
338			_2rdacarrier _aDysk komputerowy _bcd
500			_aDruk jednostronny.
502			_aRozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2022.
504			_aBibliografia na stronach 113-124.
506			_aDostępne online na zasadzie licencji Creative Commons wersja CC-BY-NC 4.0.
520			_aSystemy komputerowe są w dzisiejszych czasach bardzo popularne. Niestety, wraz ze wzrostem ich popularności pojawili się aktorzy, którzy w różnych celach dążą często do nieuprawnionego dostępu do danych użytkowników. W celu znalezienia odpowiedzi na zagrożenia powstały IDS (ang. intrusion detection systems) - systemy wykrywania intruzji. W ostatnich latach naukowcy zainspirowani byli do znalezienia nowoczesnych rozwiązań pozwalających na wykrywanie intruzji. Badacze zauważyli pewne paralele między celami IDS i biologicznych systemów immunologicznych. Dzięki temu powstały sztuczne systemy immunologiczne (AIS - ang. artificial immune systems). Celem rozprawy była analiza istniejących i opracowanie własnego algorytmu detekcji infekcji programów komputerowych, inspirowanego mechanizmami obronnymi organizmów żywych. Rozprawa stawia tezę, że możliwa jest realizacja algorytmów detekcji infekcji programów komputerowych o właściwościach porównywalnych lub lepszych od znanych rozwiązań, w tym znanych z literatury rozwiązań wykorzystujących AIS. W niniejszej rozprawie doktorskiej przeprowadzono kompleksowy przegląd literatury dotyczącej IDS i AIS, i w szczególności najpopularniejszego algorytmu AIS, jakim jest algorytm negatywnej selekcji (NSA - ang. negative selection algorithm). Zaproponowano następnie własny system wykrywania intruzji, który pozwala na wykrywanie infekcji w systemie operacyjnym. W systemie zaimplementowano metodę losową i metodę wzorców, a następnie przedstawiono autorskie ulepszenie tych metod przy pomocy dodatkowego zbioru receptorów międzykomórkowych. System dogłębnie przetestowano dla szerokiej gamy parametrów wejściowych generacji receptorów, a następnie porównano osiągi z innymi rozwiązaniami znanymi z literatury. Badania eksperymentalne pokazały, że system IDS osiąga wyniki porównywalne lub lepsze od wyników znanych z literatury. Na podstawie badań eksperymentalnych wyciągnięto wnioski, że cel pracy został osiągnięty, a teza dowiedziona. Dalsze badania mogą uwzględniać możliwości naprawy zainfekowanych plików w systemie operacyjnym.
546			_aStreszczenie w języku polskim i angielskim.
653			_aSztuczne systemy immunologiczne
653			_aAlgorytm negatywnej selekcji
653			_aAnomalia
653			_aWirus
653			_aInfekcja
655		0	_aRozprawa doktorska
658			_aInformatyka i technologie informacyjne
658			_aInżynieria i technika
700	1		_aWawryn, Krzysztof _ePromotor
700	1		_aKorbicz, Józef _eRecenzja
700	1		_aKonorski, Jerzy _eRecenzja
710	2		_aWydział Elektroniki i Informatyki (Politechnika Koszalińska).
942			_2UKD _cDOK
999			_c10700 _d10700