000			02178nam a2200445 i 4500
003			KOSZ 005
005			20200616113359.0
008			141021s2003 pl a f m |000 0 pol d
035			_a2342
040			_cKOSZ 005 _aKOSZ 005 _dKOSZ 005/EG
041			_apol
046			_a2003
080			_a004.032.26
080			_a621.9
084			_a370000
100	1		_aPielka, Dariusz. _eAutor
245	1	0	_aWybrane problemy zastosowań sztucznych sieci neuronowych do optymalizacji trajektorii przemieszczeń narzędzi w procesach technologicznych : _brozprawa doktorska / _cDariusz Pielka ; Politechnika Koszalińska. Wydział Mechaniczny.
260			_aKoszalin : _b[s.n], _c2003.
300			_a176 stron : _bilustracje ; _c30 cm + _e2 recenzje.
336			_2rdacontent _aTekst _btxt
337			_2rdamedia _aBez urządzenia pośredniczącego _bn
338			_2rdacarrier _aWolumin _bnc
500			_aDruk jednostronny.
502			_aRozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2003.
504			_aBibliografia na stronach 169-176.
520			_aCelem pracy jest opracowanie szybkiego i stabilnego algorytmu optymalizacji drogi przemieszczeń narzędzi w procesach technologicznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Aby uzyskać optymalne rozwiązanie optymalizacji trajektorii przemieszczeń w jak najkrótszym czasie, przeprowadzono analizę procesu uczenia konkurencyjnego sieci neuronowej Kohonena dla różnych zbiorów węzłów trajektorii o różnych cechach rozmieszczeń.
653			_aSztuczne sieci neuronowe
653			_aOptymalizacja przemieszczeń
653			_aAlgorytm uczenia konkurencyjnego
653			_aAutomatyzacja procesów technologicznych
658			_aInformatyka i technologie informacyjne
658			_aInżynieria i technika
655		4	_aRozprawa doktorska
700	1		_aTarnowski, Wojciech. _eRecenzja
700	1		_aHonczarenko, Jerzy _eRecenzja
700	1		_aKacalak, Wojciech _ePromotor
710	2		_aWydział Mechaniczny (Politechnika Koszalińska)
942			_cDOK _2UKD
999			_c2342 _d2342