000			01407nab a2200265 i 4500
001			BPP
003			BPK
005			20140602143028.0
008			140602s2011 pl f |000 0 pol
040			_cBPK
041			_apol _bang
080			_a004.032.26
080			_a004.8
100			_aKACALAK, Wojciech. _d1996 - . _bPolitechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, _cKatedra Mechaniki Precyzyjnej
245			_aWybrane problemy efektywnego rozpoznawania pisma odręcznego = _bSelected problems of effective handwriting recognition / _cWojciech Kacalak, Andrzej Majewski.
260			_c2011.
500			_aDane z autopsji.
520			_aW artykule przedstawiono nowatorską metodę rozpoznawania pisma odręcznego z zastosowaniem opracowanych sposobów analiz geometrycznych znaków i wybranych metod sztucznej inteligencji. Artykuł również przedstawia system rozpoznawania odręcznego pisma operatora zbudowany z podsystemów wstępnego przetwarzania, analiz geometrycznych, logiki rozmytej, sieci neuronowych oraz ich wyspecjalizowanych modułów.
650		0	_aInteligencja sztuczna.
650		0	_aSieci neuronowe.
650		0	_aPismo.
700			_aMAJEWSKI, Maciej. _d2005 - . _bPolitechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, _cKatedra Mechaniki Precyzyjnej
773			_iW : _tPomiary Automatyka Kontrola. - _gVol. 57, 2011, nr 5, s. 479-482
942			_cART _2UKD
999			_c5202 _d5202