System sztucznej inteligencji do doboru składników ściernicy hybrydowej / Marcin Prądziński.
Rodzaj materiału:
ArtykułPraca zawiera: - CAX'2006 (3 ; 2006 ; Duszniki Zdrój, Polska). CAX'2006
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Rozdział
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 88723 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
Przedstawiono możliwość zastosowania sztucznej inteligencji w postaci sieci neuronowej przy doborze składników nowoczesnych narzędzi zwanych ściernicami hybrydowymi. Dotychczas znane metody pozwalały na budowanie ściernic hybrydowych na podstawie doboru materiału w sposób intuicyjny lub przypadkowy. Odpowiednio zaprogramowana sieć neuronowa pozwala na uzyskanie konkretnej odpowiedzi na zadany problem. Uzyskane rozwiązanie pozwala na zbudowanie nowych narzędzi.