Logo BPK

Bibliografia Prac Pracowników

Politechniki Koszalińskiej

Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Optymalizacja doboru sprawdzeń w obiekcie diagnozowanym z wykorzystaniem algorytmów genetycznych / Józef Drabarek, Wiesław Madej.

Autor: Współtwórca(-y): Rodzaj materiału: ArtykułSzczegóły wydania: 2000.Tematy: W: XI Konferencja Naukowa na temat "Sterowanie i regulacja w radiolokacji i obiektach latających". - Jelenia Góra : WAT 2000. - s. 199-203Streszczenie: Zbudowany przez autorów artykułu system ekspertowy do diagnozowania układów i urządzeń elektronicznych i zastosowany do lokalizacji uszkodzeń w stacjach radiolokacyjnych wymagał między innymi utworzenia bazy wiedzy najczęściej w postaci reguł umożliwiających przeprowadzenie rozumowania w celu otrzymania odpowiedzi na postawiony systemowi problem diagnostyczny. Podczas gromadzenia wiedzy często napotykano na trudności związane z formalizacją wiedzy do konkretnego jej zapisu oraz jej kompletnością. Dotyczy to szczególnie wiedzy niejawnej na przykład intuicyjnej lub heurystycznej. Atrakcyjną alternatywą uzupełniającą system reguł jest projekt modułu zbudowany w postaci algorytmu genetycznego.
Twoje oceny
    średnia ocena: 0.0 (0 głosów)
Brak egzemplarzy dla tego rekordu

sprawozdanie jednostki (Informator o publikowanych wynikach prac naukowo-badawczych w 2000 roku Wydziału Elektroniki).

Zbudowany przez autorów artykułu system ekspertowy do diagnozowania układów i urządzeń elektronicznych i zastosowany do lokalizacji uszkodzeń w stacjach radiolokacyjnych wymagał między innymi utworzenia bazy wiedzy najczęściej w postaci reguł umożliwiających przeprowadzenie rozumowania w celu otrzymania odpowiedzi na postawiony systemowi problem diagnostyczny. Podczas gromadzenia wiedzy często napotykano na trudności związane z formalizacją wiedzy do konkretnego jej zapisu oraz jej kompletnością. Dotyczy to szczególnie wiedzy niejawnej na przykład intuicyjnej lub heurystycznej. Atrakcyjną alternatywą uzupełniającą system reguł jest projekt modułu zbudowany w postaci algorytmu genetycznego.

© 2014 Biblioteka Politechniki Koszalińskiej :: BIBLIOGRAFIA PRAC PRACOWNIKÓW