Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

The estimation of the tool wear / Anna Zawada-Tomkiewicz, Borys Storch.

Autor:

ZAWADA-TOMKIEWICZ, Anna. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Zakład Zarządzania i Marketingu w Budowie i Eksploatacji Maszyn, 1996 -

Współtwórca(-y):

STORCH, Borys. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Zakład Zarządzania i Marketingu w Budowie i Eksploatacji Maszyn, 1996 -

Rodzaj materiału:

ArtykułJęzyk: angielski Praca zawiera:

Conference Neural Networks and their Applications (3 ; 1997 ; Częstochowa - Kule, Polska)
Summer School on Neural Networks Applications to Signal Processing (1997 ; Częstochowa - Kule, Polska)

Tematy:

Rodzaj/forma:

Materiały konferencyjne.

W: Proceedings of the third Conference Neural Networks and their Applications and Summer School on Neural Networks Applications to Signal Processing / eds. R. Tadeusiewicz, L. Rutkowski, J. Chojcan. - Częstochowa : PNS, 1997. - s. 479-484Streszczenie: The aim of the work was to prove, the ability of neural networks to correctly evaluate the wear of tool, based on experimantal data. The structure, principle of operation and training/testing methods of the neural networks are discussed. The conclusions of the investigation assets the ability of FFBP neural networks to monitor the quality of machined surfaces.

Egzemplarze ( 1 )
Uwagi ( 2 )

Egzemplarze
Okładka	Typ dokumentu	Obecna biblioteka	Biblioteka macierzysta	Kolekcja	Lokalizacja	Sygnatura	Materiały określone	Nr tomu/części	URL	Numer kopii	Status	Uwagi	Termin zwrotu	Kod kreskowy	Zamówienia	Kolejka rezerwacji egzemplarzy	Kursy
	Rozdział	Bibliografia Prac Pracowników - BPK									Nie można wypożyczyć

Dane z autopsji.

The aim of the work was to prove, the ability of neural networks to correctly evaluate the wear of tool, based on experimantal data. The structure, principle of operation and training/testing methods of the neural networks are discussed. The conclusions of the investigation assets the ability of FFBP neural networks to monitor the quality of machined surfaces.