Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji stanów określonych poprzez symulacje procesów szlifowania / Błażej Bałasz, Wojciech Kacalak, Tomasz Królikowski, Dariusz Lipiński.
Rodzaj materiału:
ArtykułPraca zawiera: - Warsztaty Naukowe PTSK (8 ; 2001 ; Gdańsk - Sobieszewo, Polska)
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Rozdział
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 62132 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Dane z autopsji.
W pracy zaprezentowano metodę klasyfikacji stanów procesu szlifowania z wykorzystaniem sieci neuronowej. Bazę wiedzy klasyfikatora neuronowego stanowi model procesu szlifowania. Klasyfikator uczy się na podstawie danych uzyskanych z symulacji procesu szlifowania i wyniku działania podejmuje decyzje o stanie energetycznym procesu.
