Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji stanów określonych poprzez symulacje procesów szlifowania / Błażej Bałasz, Wojciech Kacalak, Tomasz Królikowski, Dariusz Lipiński.

Autor:

BAŁASZ, Błażej. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki Precyzyjnej, 1996 -

Współtwórca(-y):

KACALAK, Wojciech. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki Precyzyjnej, 1996 -
KRÓLIKOWSKI, Tomasz. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki Precyzyjnej, 1997 -
LIPIŃSKI, Dariusz. Politechnika Koszalińska - Wydział Mechaniczny, Katedra Mechaniki Precyzyjnej, 1999 -

Rodzaj materiału:

ArtykułPraca zawiera:

Warsztaty Naukowe PTSK (8 ; 2001 ; Gdańsk - Sobieszewo, Polska)

Tematy:

Rodzaj/forma:

Materiały konferencyjne.

W: Symulacja w badaniach i rozwoju : zbiór referatów VIII Warsztatów Naukowych PTSK, Gdańsk-Sobieszewo, 30 sierpnia - 01 września 2001 / pod redakcją Jarosława Rybickiego i Andrzeja Tylikowskiego. - Gdańsk : "TASK Publishing", 2002. - s. 16-21Streszczenie: W pracy zaprezentowano metodę klasyfikacji stanów procesu szlifowania z wykorzystaniem sieci neuronowej. Bazę wiedzy klasyfikatora neuronowego stanowi model procesu szlifowania. Klasyfikator uczy się na podstawie danych uzyskanych z symulacji procesu szlifowania i wyniku działania podejmuje decyzje o stanie energetycznym procesu.

Egzemplarze ( 1 )
Uwagi ( 2 )

Egzemplarze
Okładka	Typ dokumentu	Obecna biblioteka	Biblioteka macierzysta	Kolekcja	Lokalizacja	Sygnatura	Materiały określone	Nr tomu/części	URL	Numer kopii	Status	Uwagi	Termin zwrotu	Kod kreskowy	Zamówienia	Kolejka rezerwacji egzemplarzy	Kursy
	Rozdział	Bibliografia Prac Pracowników - BPK				62132 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej))					Nie można wypożyczyć

Zakończ przeglądanie półki (Zakończ przeglądanie półki)

Wstecz								Dalej
Wstecz	61606 Ćwiczenia laboratoryjne z mechaniki płynów /	62124 O obliczaniu masztów z odciągami = On the calculation of guyed masts /	62132 Wybrane metody symulacji procesu szlifowania /	62132 Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji stanów określonych poprzez symulacje procesów szlifowania /	62132 Zastosowanie rozwiązań zadania transportowego do planowania sieci recyklingu samochodów /	62132 Zastosowanie systemu ekspertowego do diagnostyki samolotów /	62132 Modelowanie rozkładu ciepła w procesach szlifowania długich gwintów /	Dalej

Dane z autopsji.

W pracy zaprezentowano metodę klasyfikacji stanów procesu szlifowania z wykorzystaniem sieci neuronowej. Bazę wiedzy klasyfikatora neuronowego stanowi model procesu szlifowania. Klasyfikator uczy się na podstawie danych uzyskanych z symulacji procesu szlifowania i wyniku działania podejmuje decyzje o stanie energetycznym procesu.