Widok standardowy Widok MARC Widok ISBD

Algorytmy i metody uczenia sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa : rozprawa doktorska / Jarosław Michalkiewicz ; Politechnika Koszalińska. Wydział Elektroniki i Informatyki

Autor:

Michalkiewicz, Jarosław [Autor]

Współtwórca(-y):

Rodzaj materiału: Tekst

TekstJęzyk: polski Szczegóły wydania: Koszalin, 2014.Opis: 76, [3] strony : ilustracje ; 30 cm + 1 dysk optyczny (CD ROM) ; 2 recenzjeTyp zawartości:

Tekst

Tryb odtwarzania:

Bez urządzenia pośredniczącego
Komputer

Typ nośnika:

Wolumin
Dysk komputerowy

Inny tytuł:

Algorithms and methods of training neurol network basedon modified Kolmogorov's theorem

Tematy:

Rodzaj/forma:

Rozprawa doktorska

Inna klasyfikacja:

410000

Uwaga dotycząca dysertacji: Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2014. Streszczenie: Tematem pracy są metody uczenia sztucznych sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa. Autor zmodyfikował twierdzenie Kołmogorowa, przez wprowadzenie funkcji liniowej, potęgowej lub całkowitoliczbowej jako funkcji wewnętrznej. Umożliwiło to budowę metod numerycznych, które są proste w obliczeniach, dobrze zbieżne i o dowolnie małym błędzie aproksymacji.

Egzemplarze ( 1 )
Uwagi ( 4 )

Egzemplarze
Typ dokumentu	Obecna biblioteka	Sygnatura	Status	Termin zwrotu	Kod kreskowy
Rozprawa doktorska	Bibliografia Prac Pracowników - BPK Informatorium	RD 199 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej))	Tylko na miejscu		09041004

Lokalizacja półki: Informatorium Zakończ przeglądanie półki (Zakończ przeglądanie półki)

Wstecz								Dalej
Wstecz	RD 196 Metoda oceny wybranych właściwości metrologicznych profilometrów stykowych z wykorzystaniem interferometrii laserowej : praca doktorska /	RD 197 Wpływ dokładności wykonania frezów ślimakowych na zużycie i trwałość ostrzy pokrytych warstwą azotku tytanu : rozprawa doktorska /	RD 198 System spektroskopii elipsometrycznej w zastosowaniu do badań własności szerokopasmowych materiałów optoelektronicznych : rozprawa doktorska /	RD 199 Algorytmy i metody uczenia sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa : rozprawa doktorska /	RD 200 Badania procesów mikrowygładzania z zastosowaniem folii ściernych o nieciągłej powierzchni oraz rolek dociskowych o strefowo zmiennej podatności : rozprawa doktorska /	RD 201 Model kompozytu mineralnego z włóknami rozproszonymi : rozprawa doktorska /	RD 202 Zastosowanie olejków eterycznych ekstrahowanych z surowców odpadowych jako substytutu flokulantów : rozprawa doktorska /	Dalej

Rozprawa doktorska. Politechnika Koszalińska. 2014.

Bibliografia na stronach 74-76.

Dostępne online dla wszystkich użytkowników bez ograniczeń, bez możliwości sporządzania kopii.

Tematem pracy są metody uczenia sztucznych sieci neuronowych w oparciu o zmodyfikowane twierdzenie Kołmogorowa. Autor zmodyfikował twierdzenie Kołmogorowa, przez wprowadzenie funkcji liniowej, potęgowej lub całkowitoliczbowej jako funkcji wewnętrznej. Umożliwiło to budowę metod numerycznych, które są proste w obliczeniach, dobrze zbieżne i o dowolnie małym błędzie aproksymacji.