Sztuczna inteligencja i elementy hybrydowych systemów elspertowych / Michał Białko.
Rodzaj materiału:
TekstSzczegóły wydania: Koszalin : Wydaw. Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, 2005.Opis: 388 s. : rys., wykrTematy: Streszczenie: Tematyka książki obejmuje: - klasyczną sztuczną inteligencję zawierającą zagadnienia reprezentacji i przetwarzania wiedzy symbolicznej, łącznie z realizacją symbolicznych systemów ekspertowych, - zbiory rozmyte i logikę rozmytą, wraz z rozmytymi systemami przetwarzającymi wiedzę nieprecyzyjną, - sztuczne sieci neuronowe łącznie z neuronowymi systemami uczącymi się przetwarzającymi wiedzę niepewną i nieprecyzyjną oraz - algorytmy ewolucyjne obejmujące algorytmy genetyczne, strategie ewolucyjne i ich odmiany.
| Okładka | Typ dokumentu | Obecna biblioteka | Biblioteka macierzysta | Kolekcja | Lokalizacja | Sygnatura | Materiały określone | Nr tomu/części | URL | Numer kopii | Status | Uwagi | Termin zwrotu | Kod kreskowy | Zamówienia | Kolejka rezerwacji egzemplarzy | Kursy | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Książka
|
Bibliografia Prac Pracowników - BPK | 77423 (Przeglądaj półkę(Otwórz poniżej)) | Nie można wypożyczyć |
Zakończ przeglądanie półki (Zakończ przeglądanie półki)
Dane z autopsji.
Tematyka książki obejmuje: - klasyczną sztuczną inteligencję zawierającą zagadnienia reprezentacji i przetwarzania wiedzy symbolicznej, łącznie z realizacją symbolicznych systemów ekspertowych, - zbiory rozmyte i logikę rozmytą, wraz z rozmytymi systemami przetwarzającymi wiedzę nieprecyzyjną, - sztuczne sieci neuronowe łącznie z neuronowymi systemami uczącymi się przetwarzającymi wiedzę niepewną i nieprecyzyjną oraz - algorytmy ewolucyjne obejmujące algorytmy genetyczne, strategie ewolucyjne i ich odmiany.